Kumano-Ensby er leder for digitale historier i NRK. Tirsdag 16. juni forsvarte hun masteroppgaven i gravejournalistikk hvor hun har skrevet om journalister og redaktører kan stole på kunstig intelligens i gravearbeidet.
Flere kollegaer fra NRK hadde møtt opp da hun presenterte oppgaven sin for to sensorer på Universitetet i Bergen.
Analyserte graveprosjekt
Kumano-Ensby har analysert graveprosjektet «Green to gray», hvor NRK samarbeidet med en rekke europeiske medier og forskere for å kartlegge nedbyggingen av natur i Europa. Her analyserte de satelittbilder ved hjelp av kunstig intelligens – og med menneskelig kontroll. Kumano-Ensby var selv en av lederne i prosjektet. I masteroppgaven har hun analysert hvordan de jobbet og hvor det ikke gikk etter planen underveis.
– Hva fant du ut av?
– Når mennesker skulle kvalitetssikre kunstig intelligens, brakte det inn for mye støy som vi måtte rydde opp i. I avanserte datadrevne prosjekter som krever samarbeid må redaksjonene og journalistene skjønne metodene for å kunne kvalitetssikre det man finner. Man kan ikke overlate valgene til forskerne.
– Nyttig å dukke grundig ned
Etter muntlig eksamen vanket det gave og blomster på masterstudenten, som er den andre som fullfører den erfaringsbaserte masteren i gravejournalistikk.
– Jeg har satt veldig pris på å kunne jobbe med disse problemstillingene ved siden av jobb, se dem opp mot litteratur og analysere akademisk.
Kumano-Ensby har til sammen tatt seks masteremner på ti studiepoeng hver før hun begynte på masteroppgaven.
– Det er spennende å lese hva forskning sier om faget vårt. Før hadde jeg ikke begrep om det. Det er nyttig å dykke grundig ned i og se hvor det gikk galt i prosjektet. Det har vi vanligvis ikke tid til.
– Deilig
Etter flere års studier i gravejournalistikk er hun endelig ferdig.
– Det er deilig, sier hun og sender en takk til jobben som har ryddet tid til at hun har kunnet jobbet med oppgaven.
